План «бумага»: чем умнее цепочка поставок, тем проще ее уничтожить

'/upload/iblock/8b5/p76emayllmk865pm59qigrs00udveowo/lo_ce_28_10.jpg'

В 2026 году для логистики в России сохранятся ключевые операционные вызовы, считает руководитель направления интегрированного планирования и управления цепями поставок Axenix Денис Шульга.

Среди ключевых вызовов наступающего года Шульга, выступая на LOGFORUM, выделил рост затрат, в том числе фонда оплаты труда, давление высокой стоимости денег и складские ограничения. Он подчеркнул, что в этих условиях эффективность логистики становится либо конкурентным преимуществом, либо фактором потери выручки, что возлагает на руководителей соответствующей функции серьезную ответственность. Исследования подтверждают, что рост себестоимости требует фокуса на внутренней эффективности, которую необходимо повышать вдумчиво, с применением сценарного моделирования.

В качестве ответа на эти вызовы Axenix предлагает компаниям руководствоваться следующим алгоритмом действий. Первый шаг – пересмотр приоритетов самой функции цепочки поставок. Шульга указал, что картина спроса значительно изменилась, однако логистика остается консервативной сферой, где многие процессы не менялись десятилетиями. В результате приоритеты цепочки поставок часто перестают соответствовать стратегическим задачам компании.

Второй критически важный элемент – установление реального контроля над сложной мультимодальной и кросс-бордерной цепочкой, что требует фокуса на правильных звеньях и методиках управления информационными потоками.

Эксперт признал, что компании сталкиваются с заморозкой бюджетов, однако настаивает на необходимости продолжать оптимизацию. «Мы за счет оптимизации внутренних процессов ищем какие-то внутренние источники финансирования», – пояснил он. Подход должен строиться по принципу Fail Fast (LR. это стратегия раннего выявления ошибок и слабых гипотез, чтобы не тратить ресурсы на неэффективные решения): запуск небольших пилотов и их масштабирование в случае подтверждения эффективности.

Центральным элементом трансформации Шульга назвал внедрение технологии цифрового двойника цепочки поставок. Он выдели три уровня зрелости: базовый мониторинг и установление взаимосвязей, сценарное моделирование и оптимизация, и, наконец, комплексная видимость и балансировка всей цепочки целиком, что особенно актуально при мультимодальных перевозках. Главная сложность, по его словам, заключается в «лоскутном» массиве данных из изолированных систем WMS, TMS и других, который обычно сводится вручную в Excel. Решение лежит не в выборе инструментария, а в правильном проектировании данных и их привязке к циклу интегрированного бизнес-планирования.

Отдельно Шульга остановился на потенциале генеративного ИИ. Он напомнил, что первые ML-модели для прогнозирования в логистике появились еще в 2015 году, а сегодня генеративный искусственный интеллект позволяет создавать узкоспециализированные агенты для точечных задач. Это концептуально меняет подход к управлению: человек-стратег координирует работу автономных агентов, что радикально меняет распределение рабочего времени. Доля операционных задач может сократиться с 80% до 20%, высвобождая ресурсы для решения стратегических вопросов.

Завершая выступление, эксперт сделал акцент на кибербезопасности. Он предупредил, что по мере цифровизации цепочки поставок становятся более уязвимыми, а человеческий фактор и платформенная архитектура создают дополнительные риски. «Достаньте и прорепетируйте план перехода на отгрузку по бумаге», – призвал Шульг аудиторию, отметив, что такая инструкция есть у немногих, но ее наличие может оказаться судьбоносным в случае кибератаки, способной полностью парализовать операции компании.

Напомним, специалисты компании «Кибериспытание» (входит в фонд «Сайберус», созданный сооснователем Positive Technologies) провели проверку безопасности 74 российских организаций и выявили, что две из трех компаний (67%) уязвимы к взлому менее чем за сутки, причем в 60% случаев возможно совершение инцидента, способного парализовать работу бизнеса. Рекордное время взлома составило всего 34 минуты. LR